Dijital veri dedektifliği, veriler üzerinde derinlemesine analiz yaparak gizli kalmış bilgileri ortaya çıkarmayı amaçlayan bir uzmanlık alanıdır. Bu eğitim; verilerin toplanması, analiz edilmesi, yorumlanması ve karar destek süreçlerinde kullanılması için gerekli teknik bilgi ve becerileri kazandırır. Özellikle suç analizi, dolandırıcılık tespiti, siber güvenlik ve iş zekâsı gibi alanlarda önemli bir rol oynar.
Eğitim İçerikleri
- Dijital Veri Dedektifliğine Giriş
- Dijital veri dedektifliği kavramı ve önemi
- Veri türleri: yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler
- Veri toplama ve veri güvenliği temelleri
- Veri Analizi ve Görselleştirme Teknikleri
- Büyük veri analizi yöntemleri
- Veri madenciliği ve veri analitiği teknikleri
- Araçlar: Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI
- Adli Veri Analizi
- Dijital delil toplama ve analiz etme yöntemleri
- Adli bilişim araçları ve teknikleri
- Siber suçlarda veri dedektifliğinin rolü
- Dolandırıcılık ve Anomali Tespiti
- Dolandırıcılık türleri ve tespit yöntemleri
- Anomali tespiti için makine öğrenmesi modelleri
- Finansal veri analizi ve dolandırıcılık önleme sistemleri
- Büyük Veri ve Yapay Zekâ Destekli Analiz
- Büyük veri teknolojileri (Hadoop, Spark vb.)
- Yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamaları
- Doğal dil işleme (NLP) ve veri dedektifliğinde kullanımı
- Siber Güvenlik ve Veri Koruma
- Siber tehditlerin analizi ve önlenmesi
- Veri güvenliği ve gizlilik politikaları
- Dijital iz sürme ve siber suç tespiti
- Uygulamalı Vaka Çalışmaları
- Gerçek dünya veri setleri üzerinden analiz çalışmaları
- Dolandırıcılık tespiti, suç analizi ve iş zekâsı uygulamaları
- Veri görselleştirme projeleri ve raporlama
Eğitime Kimler Katılabilir?
- Veri analistleri ve iş zekâsı uzmanları
- Siber güvenlik uzmanları ve adli bilişim profesyonelleri
- Finans, bankacılık ve sigorta sektöründe çalışanlar
- Risk yönetimi ve dolandırıcılık tespiti alanında görev yapanlar
- Veri bilimi ve büyük veri teknolojilerine ilgi duyanlar
- Kurumsal karar verme süreçlerinde veri odaklı çalışmak isteyen profesyoneller
Eğitim Süresi ve Formatı
- Süre: Eğitimler genellikle 6-8 hafta sürer.
- Format: Online, yüz yüze veya hibrit formatta sunulur.
- Sertifika: Eğitim sonunda katılımcılara Dijital Veri Dedektifliği Sertifikası verilir.
Eğitimin Faydaları
- Veri analizi ve görselleştirme becerileri kazanılır.
- Dolandırıcılık tespiti ve siber suç analizinde yetkinlik geliştirilir.
- Büyük veri teknolojileri ve yapay zekâ araçları ile uygulamalı deneyim elde edilir.
- Kurumsal karar destek sistemleri için veri odaklı çözümler üretilir.
- İş dünyasında veri dedektifi olarak kariyer fırsatları artar.
Bu eğitimle katılımcılar, karmaşık veri setleri üzerinde analiz yaparak anlamlı sonuçlar çıkarma, suç tespiti ve risk yönetimi gibi kritik süreçlerde uzmanlaşabilirler. Özellikle veri odaklı karar verme süreçlerinde etkin rol oynayan profesyoneller için değerli bir kariyer yolu sunar.
