Doğal Dil İşleme (NLP), insan dilini anlamak, analiz etmek ve işlemek için yapay zekâ ve makine öğrenimi tekniklerini kullanan bir alandır. Bu eğitim, katılımcılara metin ve konuşma verileri üzerinde çalışarak dil modelleri geliştirme, dil analizi yapma ve doğal dil tabanlı uygulamalar oluşturma becerisi kazandırmayı hedefler.
Eğitim İçerikleri
- NLP’ye Giriş
- Doğal dil işleme nedir?
- NLP’nin uygulama alanları ve önemi
- NLP’nin tarihçesi ve güncel trendler
- Metin Ön İşleme Teknikleri
- Tokenization (kelime ve cümle ayrıştırma)
- Stopword temizleme, lemmatization ve stemming
- N-gramlar ve kelime frekansları
- Dil Modelleri ve Temel Teknikler
- TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
- Bag of Words (BoW) modeli
- Word Embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
- Makine Öğrenimi ile NLP
- Naive Bayes, Destek Vektör Makineleri (SVM), Lojistik Regresyon
- Metin sınıflandırma ve duygu analizi
- Özellik mühendisliği ve model değerlendirme
- Derin Öğrenme ile NLP
- Recurrent Neural Networks (RNN) ve Long Short-Term Memory (LSTM)
- Transformer modelleri ve Attention mekanizması
- Popüler modeller: BERT, GPT, T5
- Doğal Dil İşleme Uygulamaları
- Metin sınıflandırma: Spam tespiti, duygu analizi
- Makine çevirisi: Neural Machine Translation (NMT)
- Metin özetleme: Extractive ve abstractive özetleme
- Sohbet botları ve sanal asistanlar: Diyalog sistemleri geliştirme
- Adlandırılmış varlık tanıma (NER): Özel isimlerin, tarihlerin ve yerlerin tespiti
- Pratik NLP Araçları ve Kütüphaneler
- Python tabanlı NLP araçları: NLTK, SpaCy
- TensorFlow ve PyTorch ile derin öğrenme uygulamaları
- Hugging Face Transformers ile önceden eğitilmiş modeller kullanımı
- Proje Geliştirme ve Uygulama
- Gerçek veri setleriyle çalışma (ör. IMDb, Twitter, Wikipedia verileri)
- Uçtan uca bir NLP projesi geliştirme
- Model değerlendirme ve iyileştirme
Eğitime Kimler Katılabilir?
- Veri Bilimciler ve Makine Öğrenimi Uzmanları: NLP alanında uzmanlaşmak isteyenler.
- Yazılım Geliştiriciler: Chatbot, metin analizi veya dil modelleri geliştirmek isteyenler.
- Dilbilimciler ve Akademisyenler: Dil teknolojileri ve uygulamalarına ilgi duyan araştırmacılar.
- Pazarlama ve Analitik Profesyonelleri: Sosyal medya analizi, müşteri geri bildirim analizi gibi alanlarda NLP kullanmak isteyenler.
- Üniversite Öğrencileri ve Yeni Mezunlar: NLP teknolojilerini öğrenerek kariyerine bu alanda yön vermek isteyenler.
Eğitimin Faydaları
- Metin ve dil verilerini analiz etme, temizleme ve işleme becerisi kazanılır.
- NLP uygulamalarında kullanılan modern algoritma ve teknikler öğrenilir.
- Derin öğrenme tabanlı dil modelleri (BERT, GPT) ile çalışma deneyimi elde edilir.
- Chatbot, duygu analizi ve makine çevirisi gibi gerçek dünya uygulamaları geliştirilir.
- Katılımcılar, NLP projelerini uçtan uca yönetme ve sektörel ihtiyaçlara yönelik çözümler sunma yetkinliği kazanır.
Doğal Dil İşleme Eğitimi, dil ve teknolojiye ilgi duyan, NLP’nin gücünden yararlanarak iş süreçlerini iyileştirmek veya bu alanda uzmanlaşmak isteyen herkes için uygundur.
