Ekonometrik Modelleme Eğitimi

Ekonometrik Modelleme Eğitimi, ekonomik verilerin analiz edilmesi, yorumlanması ve geleceğe yönelik tahminler yapılması için kullanılan yöntemleri öğretir. Ekonometrik modelleme, istatistiksel ve matematiksel teknikler kullanarak ekonomik ilişkileri incelemeye yarar. Bu eğitim, özellikle ekonomi, finans ve veri bilimi alanlarında çalışan ya da çalışmak isteyen kişiler için tasarlanmıştır.

Eğitim İçerikleri

  1. Ekonometrik Modellemeye Giriş
    • Ekonometrinin tanımı ve önemi
    • Ekonomik analiz, veri türleri ve veri kaynakları
    • Ekonometrik modelleme süreci
    • Temel istatistiksel kavramlar: Ortalama, varyans, korelasyon
  2. Regresyon Analizi
    • Basit doğrusal regresyon modeli
    • Çoklu doğrusal regresyon analizi
    • Model parametrelerinin tahmini (OLS yöntemi)
    • Regresyon katsayılarının anlamlılık testleri
    • R² ve düzeltilmiş R² kavramları
  3. Ekonometrik Modellerde Varsayımlar ve Hatalar
    • Çoklu doğrusal regresyon varsayımları
    • Heteroskedastisite ve otokorelasyon sorunları
    • Çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity)
    • Varsayım ihlallerinin tespiti ve çözüm yolları
  4. Zaman Serisi Analizi
    • Zaman serisi verilerinin özellikleri
    • Durağanlık (stationarity) ve birim kök testleri (ADF, PP testleri)
    • ARIMA (Otomatik Regresif Entegre Hareketli Ortalama) modelleri
    • Trend ve mevsimsellik analizi
    • Gecikmeli değişken modelleri
  5. Panel Veri Analizi
    • Panel veri türleri ve özellikleri
    • Sabit etkiler (Fixed Effects) ve rassal etkiler (Random Effects) modelleri
    • Panel veri regresyon analizi
    • Panel veri model seçimi ve testleri
  6. Zaman Serisi Ekonometrisi: Gelişmiş Konular
    • Eşbütünleşme (Cointegration) ve uzun dönem ilişkiler
    • Vektör Otoregresyon (VAR) modelleri
    • Granger nedensellik testleri
    • GARCH modelleri ile volatilite analizi
  7. Model Seçimi ve Diagnostik Testler
    • Model uygunluğu testleri
    • Akaike (AIC) ve Schwarz (BIC) bilgi kriterleri
    • Hipotez testleri ve tahminlerin güvenilirliği
    • Model tahminlerinin yorumlanması
  8. Uygulamalı Ekonometrik Analiz
    • Ekonometrik yazılımlar: EViews, Stata, R, Python
    • Gerçek veri setleri ile uygulamalı analizler
    • Finansal piyasalar ve makroekonomik göstergeler üzerinde çalışmalar
    • Proje çalışmaları ve raporlama

Eğitime Kimler Katılabilir?

  • Ekonomi, finans, bankacılık ve sigortacılık sektörlerinde çalışan profesyoneller
  • Akademisyenler ve araştırmacılar
  • Veri analizi ve veri bilimi alanında çalışanlar
  • Ekonomik modelleme konusunda bilgi sahibi olmak isteyen öğrenciler ve yeni mezunlar
  • Kurumsal planlama, risk yönetimi ve stratejik analiz yapan uzmanlar

Eğitim Süresi ve Formatı

  • Süre: Genellikle 4-8 hafta arasında değişir.
  • Format: Online, yüz yüze veya hibrit formatta sunulabilir.
  • Sertifika: Program sonunda katılımcılara Ekonometrik Modelleme Sertifikası verilir.

Eğitimin Faydaları

  • Ekonomik verileri analiz etme ve yorumlama yeteneği kazanılır.
  • Ekonometrik modellerle geleceğe yönelik tahminler yapılabilir.
  • Finansal piyasalar, makroekonomi ve mikroekonomi konularında derinlemesine analiz becerisi geliştirilir.
  • Ekonomik ilişkilerde neden-sonuç bağlantılarını tespit etme yetkinliği sağlanır.
  • Ekonometrik yazılımları kullanarak profesyonel analiz raporları hazırlanabilir.

Bu eğitim, ekonomik veriler üzerinde bilimsel analizler yapmak, karar destek sistemleri geliştirmek ve tahmin modelleri kurmak isteyen herkes için idealdir. Ekonometrik modelleme becerisi, finans ve ekonomi dünyasında stratejik kararlar almak için güçlü bir araçtır.