Python Geliştiricisi Eğitimi, Python programlama dilini öğrenmek ve bu dilde profesyonel yazılım geliştirme becerileri kazanmak isteyenler için tasarlanmış kapsamlı bir eğitim programıdır. Python, kolay öğrenilebilirliği, geniş kütüphaneleri ve çok yönlülüğü nedeniyle yazılım geliştirme, veri analitiği, yapay zekâ, web geliştirme, otomasyon ve daha pek çok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu eğitim, Python dilini etkili bir şekilde kullanarak yazılım geliştirme sürecini öğrenmek isteyen herkes için uygundur.
Eğitim İçerikleri
- Python Temelleri
- Python dilinin yapısı ve sözdizimi
- Değişkenler, veri tipleri ve operatörler
- Koşul ifadeleri (if, else, elif)
- Döngüler (for, while)
- Fonksiyonlar ve parametreler
- Hata yönetimi (try-except)
- Veri Yapıları ve Algoritmalar
- Listeler, demetler (tuples), kümeler (sets) ve sözlükler (dictionaries)
- Veri yapıları üzerinde işlem yapma (ekleme, silme, arama)
- Algoritmalar: sıralama, arama
- Yığınlar, kuyruklar, bağlı listeler gibi temel veri yapıları
- Python ile Nesne Yönelimli Programlama (OOP)
- Sınıflar (classes) ve nesneler (objects)
- Encapsulation (kapsülleme), inheritance (kalıtım), polymorphism (çok biçimlilik)
- Metodlar ve özellikler
- Constructor ve Destructor kullanımı
- Modüller ve Kütüphaneler
- Python modülleri ve kütüphanelerinin kullanımı
- Standart kütüphaneler: os, sys, datetime, math, random
- Üçüncü parti kütüphaneler: NumPy, Pandas, Matplotlib, Requests
- Kendi modüllerinizi oluşturma
- Dosya İşlemleri ve Veri Yönetimi
- Dosya okuma ve yazma
- JSON, CSV dosyaları ile çalışma
- Veritabanı bağlantıları (SQLite, MySQL, PostgreSQL)
- Python ile veri analizi ve görselleştirme
- Web Geliştirme ile Python
- Web uygulamaları için Python kullanımı (Flask, Django)
- RESTful API’ler oluşturma
- HTML, CSS ve JavaScript ile entegrasyon
- Veritabanı bağlantıları ve form işleme
- Test Etme ve Hata Ayıklama
- Birim testi (Unit Testing)
- Pytest kullanımı
- Debugging (hata ayıklama) teknikleri
- Kodun doğruluğunu ve verimliliğini sağlama
- Python ile Veri Bilimi ve Yapay Zekâ
- NumPy ve Pandas ile veri analizi
- Matplotlib ile veri görselleştirme
- Makine öğrenmesi temelleri (Scikit-learn)
- Derin öğrenme ve yapay zekâ uygulamaları
- Projeler ve Uygulamalı Çalışmalar
- Gerçek dünyadan Python projeleri üzerinde çalışma
- Web uygulamaları, veri analizleri ve küçük yazılım projeleri
- Proje sunumları ve grup çalışmaları
Eğitime Kimler Katılabilir?
- Yazılım geliştirme alanına ilgi duyan herkes
- Python programlama dilini öğrenmek isteyen yeni başlayanlar
- Python dilinde daha ileri düzeyde bilgi ve beceri kazanmak isteyen yazılımcılar
- Veri bilimi, yapay zekâ, web geliştirme gibi alanlarda kariyer yapmak isteyenler
- Mevcut yazılım geliştirme becerilerini Python ile genişletmek isteyen profesyoneller
Eğitim Süresi ve Formatı
- Süre: Eğitim genellikle 4-8 hafta sürebilir, ancak katılımcıların hızına bağlı olarak değişebilir.
- Format: Online, yüz yüze veya hibrit formatta sunulabilir.
- Sertifika: Program sonunda katılımcılara Python Geliştiricisi Sertifikası verilir.
Eğitimin Faydaları
- Python dilinde güçlü bir temel ve profesyonel yazılım geliştirme becerisi kazanılır.
- Python ile veri analizi, yapay zekâ, web geliştirme gibi alanlarda derinlemesine bilgi sahibi olunur.
- Gerçek dünya projeleri üzerinde çalışarak uygulamalı deneyim elde edilir.
- Python geliştiricisi olarak kariyer fırsatları artırılır.
- Hızlı ve verimli yazılım geliştirme süreçleri hakkında bilgi edinilir.
Python Geliştiricisi Eğitimi, yazılım geliştirme dünyasında güçlü bir kariyer yapmak isteyen herkes için ideal bir başlangıçtır. Eğitim, Python dilini öğrenmek isteyen yeni başlayanlardan, dildeki yetkinliğini artırmak isteyen profesyonellere kadar geniş bir kitleye hitap etmektedir.