Uygulamalı Yapay Zekâ Eğitimi, katılımcılara yapay zekâ (AI) teknolojilerini kullanarak pratik çözümler geliştirmeyi öğreten kapsamlı bir programdır. Bu eğitim, teorik bilgilerin yanı sıra yapay zekâ ve makine öğrenimi algoritmalarını gerçek dünya problemlerine uygulama fırsatı sunar. Katılımcılar, AI teknolojilerini kullanarak projeler geliştirme ve endüstri standartlarında çözümler üretme becerisi kazanır.
Eğitim İçerikleri
- Yapay Zekâ Temelleri
- Yapay zekâ nedir?
- AI, makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) arasındaki farklar
- AI’nın tarihçesi ve gelişimi
- Yapay zekanın günümüzdeki uygulama alanları
- Python ile Yapay Zekâ
- Python programlama dili ve yapay zekâ için önemi
- NumPy, Pandas, Matplotlib gibi kütüphanelerle veri işleme
- Veri seti hazırlama ve temizleme
- Makine Öğrenimi Algoritmaları
- Gözetimli öğrenme: Regresyon ve sınıflandırma algoritmaları
- Gözetimsiz öğrenme: Kümeleme ve boyut indirgeme
- Destek vektör makineleri (SVM), karar ağaçları, k-en yakın komşu (KNN)
- Model değerlendirme: Çapraz doğrulama, doğruluk, F1 skoru
- Derin Öğrenme ve Sinir Ağları
- Yapay sinir ağlarının temelleri
- Geri yayılım algoritması ve optimizasyon teknikleri
- Derin öğrenme uygulamaları: Konvolüsyonel sinir ağları (CNN), geri yayılım
- Derin öğrenme ile görüntü işleme ve ses tanıma
- Doğal Dil İşleme (NLP)
- NLP temelleri ve uygulama alanları
- Metin analizi, duygu analizi, metinden metine modelleme
- Dil modeli oluşturma ve dil işleme algoritmaları
- Yapay Zekâ Uygulamaları ve Proje Geliştirme
- Gerçek dünya projeleri üzerinde yapay zekâ uygulamaları geliştirme
- Veritabanı yönetimi ve API entegrasyonu
- AI tabanlı chatbotlar ve öneri sistemleri
- Yapay zekâ uygulamalarında etik ve güvenlik
- Yapay Zekâ ile Görüntü ve Video İşleme
- Görüntü sınıflandırma ve nesne tanıma
- Yüz tanıma ve görüntü analizi
- Derin öğrenme ile video işleme
- Yapay Zekâ ile Oyun Geliştirme ve Simülasyonlar
- Yapay zekâ ile oyun geliştirme temelleri
- Oyunlar için karar verme algoritmaları
- Simülasyonlar ve yapay zekâ tabanlı oyun sistemleri
- Yapay Zekâ Projelerinin Sunumu ve Değerlendirilmesi
- Yapay zekâ projelerinin sunumu
- Proje yönetimi ve takım çalışması
- Proje çıktılarının değerlendirilmesi
Eğitime Kimler Katılabilir?
Eğitim, temel programlama ve matematik bilgisine sahip olan herkese açıktır:
- Yazılım Geliştiriciler: Yapay zekâ algoritmalarını yazılım projelerine entegre etmek isteyen yazılım mühendisleri.
- Veri Bilimcileri ve Analistler: Veri analizi ve makine öğrenimi uygulamalarını geliştirmek isteyen profesyoneller.
- Mühendisler: Yapay zekâ ve makine öğrenimi projelerinde çalışmak isteyen mühendisler.
- Üniversite Öğrencileri: Bilgisayar mühendisliği, elektrik mühendisliği, matematik, istatistik veya veri bilimi bölümlerinde eğitim gören öğrenciler.
- Teknoloji Meraklıları ve Girişimciler: Yapay zekâ alanında kendi projelerini geliştirmek isteyen bireyler.
- İşletme Yöneticileri ve Stratejistler: Yapay zekâ uygulamalarını iş süreçlerine entegre etmek isteyen yöneticiler.
Eğitim Formatı ve Sertifika
- Çevrimiçi Eğitim: Eğitim, çevrimiçi platformlarda sunulmakta olup, katılımcılar kendi hızlarında öğrenebilirler.
- Uygulamalı Projeler: Katılımcılar, gerçek dünya problemleri üzerinde projeler yaparak deneyim kazanırlar.
- Sertifika: Kursu başarıyla tamamlayan katılımcılara sertifika verilir.
- Mentorluk ve Destek: Katılımcılara eğitmenler tarafından rehberlik ve destek sağlanır.
Eğitimin Faydaları
- Pratik Deneyim: Yapay zekâ algoritmalarını gerçek dünya problemleri üzerinde uygulama fırsatı.
- Kariyer Olanakları: Yapay zekâ alanında kariyer yapmak isteyenler için temel bir eğitim.
- Uygulama Çeşitliliği: Çeşitli endüstrilerde yapay zekâ tabanlı projeler geliştirme becerisi.
Uygulamalı Yapay Zekâ Eğitimi, katılımcıların hem teorik bilgilerini hem de pratik becerilerini geliştirmelerine olanak tanır ve bu alanda kariyer yapmak isteyenler için güçlü bir başlangıç noktasıdır.
